Sammenligne og modellere med funksjoner

Skal du beskrive en ekte situasjon med en funksjon, må du først velge riktig FUNKSJONSTYPE: er endringen den samme hver gang (lineær), eller er den PROSENTVIS den samme hver gang (eksponentiell)? Digitale verktøy (som GeoGebra) gjør det raskt å sammenligne flere funksjonstyper mot samme datasett.

Skrive inn og sammenligne to modeller i GeoGebra

f(x)=10 000+500x og g(x)=10 000*1.05^x

Tips

  • Sjekk dataene dine: er DIFFERANSEN mellom påfølgende verdier konstant, er funksjonen lineær. Er FORHOLDET mellom påfølgende verdier konstant, er den eksponentiell.
  • En modell er sjelden perfekt – vurder om funksjonstypen gir svar som virker RIMELIGE for hele det tidsrommet du bruker den i, ikke bare de første punktene.
  • I GeoGebra skriver du begge modellene inn i inntastingsfeltet – f(x)=10 000+500x for det faste innskuddet, g(x)=10 000*1.05^x for renten (husk punktum, ikke komma, i desimaltall). Begge grafene tegnes med én gang, og du kan lese av eller bruke Skjæring(f,g) for å finne nøyaktig når den ene modellen tar igjen den andre – raskere og mer nøyaktig enn å regne ut mange år for hånd.

Eksempel: Velge riktig modell for en sparekonto

En sparekonto med 10 000 kr får ENTEN 500 kr i fast innskudd hvert år, ELLER 5 % rente hvert år. Hvilken vokser raskest etter 10 år?

Lineær mot eksponentiell vekst over tid
ÅrFast innskudd (lineær)5% rente (eksponentiell)
010 000 kr10 000 kr
512 500 kr12 763 kr
1015 000 kr16 289 kr
Løsning:
  1. Med fast innskudd (lineær modell) er beløpet etter 10 år 10000+50010=1500010 000 + 500 \cdot 10 = 15 000 kr
  2. med 5 % rente (eksponentiell modell) er beløpet 100001,05101628910 000 \cdot 1,05^{10} \approx 16 289 kr
  3. svaret er renten (eksponentiell modell) gir mest etter 10 år, 16 289 kr mot 15 000 kr.
Alternativ forklaring/metode: Test dataene før du velger modell

Alternativ metode – innenfor pensum, men ikke hovedmetoden her

Sjekke differanse og forhold i en tabell

Har du en tabell med data, regn ut differansen OG forholdet mellom hvert par av påfølgende verdier. Er differansen konstant, er lineær modell riktig. Er forholdet konstant, er eksponentiell modell riktig – denne testen fungerer uansett hvilken situasjon dataene kommer fra.

Teste differanse og forhold
TestBetyr
Differanse konstantlineær
Forhold konstanteksponentiell

Oppgaver

Prøv minst én oppgave på hvert nivå.

Lett(3)

L-31En tabell viser verdiene 10, 15, 20, 25 for hvert år. Er dette lineær eller eksponentiell vekst?

Vis fasit
Verdier: 10,15,20,25
LeddDifferanse
10 → 15 → 20 → 25konstant 5, lineær
  1. Fra 10 til 15 til 20 til 25 er differansen mellom hvert tall konstant (5)
  2. lineær vekst

L-32En tabell viser verdiene 10, 20, 40, 80 for hvert år. Er dette lineær eller eksponentiell vekst?

Vis fasit
Verdier: 10,20,40,80
LeddForhold
10 → 20 → 40 → 80konstant 2, eksponentiell
  1. Fra 10 til 20 til 40 til 80 er forholdet mellom hvert tall konstant (2)
  2. eksponentiell vekst

L-33Hvilken modell passer best til «befolkningen øker med 2 % hvert år»?

Vis fasit
Befolkningsvekst 2 % per år
EndringstypeModell
Prosentviseksponentiell
  1. En økning på 2 % hvert år er en PROSENTVIS endring
  2. dette er alltid eksponentiell modell
Middels(3)

M-31En tabell viser verdiene 100, 90, 81, 72,9. Er dette lineær eller eksponentiell vekst?

Vis fasit
Verdier: 100,90,81,72,9
LeddForhold
100 → 90 → 81 → 72,9konstant 0,9, eksponentiell
  1. Forholdet 90:100=0,9, 81:90=0,9, 72,9:81=0,9, konstant forhold
  2. eksponentiell, vekstfaktor 0,9

M-32To sparekontoer starter begge på 5 000 kr. Konto A får 300 kr i året, konto B får 4 % rente i året. Hvilken har mest etter 3 år?

Vis fasit
Sammenligne konto A og B etter 3 år
KontoBeløp
A (lineær, 300/år)5 900 kr
B (4 % rente)5 624,32 kr, A vinner
  1. Konto A: 5 000+3003=5 900 kr. Konto B: 5 0001,04^3=5 000*1,124864=5 624,32 kr
  2. konto A har mest etter 3 år

M-33Forklar hvorfor det er misvisende å bruke en lineær modell for befolkningsvekst over veldig lang tid.

Vis fasit
Lineær modell for befolkningsvekst
ModellProblem
Lineær (konstant antall)undervurderer over tid
  1. Ekte befolkningsvekst følger ofte en prosentvis rate, ikke et konstant antall per år
  2. lineær modell undervurderer eksponentiell vekst over tid
Vanskelig(3)

V-31En tabell viser verdiene 8, 11, 14, 17. Finn stigningstallet og formelen for funksjonen (y = ax + b, x=0 gir y=8).

Vis fasit
Verdier: 8,11,14,17
DelVerdi
a (differanse)3
b (x=0)8, altså y=3x+8
  1. Differanse konstant: 3, lineær med a=3, og x=0 gir y=8, altså b=8
  2. y = 3x + 8

V-32En bakteriekultur dobler seg hver time og starter med 100 bakterier. Etter hvor mange timer passerer den 1 000 bakterier?

Vis fasit
Bakteriekultur dobler seg hver time
TimeAntall
1200
2400
3800
41 600, over 1 000
  1. 1002=200 (1t), 2002=400 (2t), 4002=800 (3t), 8002=1 600 (4t)
  2. første gang over 1 000 er etter 4 timer

V-33En bedrift har to vekstmodeller å velge mellom for prognoser: lineær (+50 000 kr/år) og eksponentiell (6 % vekst/år) fra samme startpunkt på 1 000 000 kr. Hvorfor kan modellvalget ha stor betydning etter 20 år, selv om de er ganske like de første årene?

Vis fasit
Lineær vs. eksponentiell etter 1 år
ModellVerdi
Lineær (+50 000/år)1 050 000
Eksponentiell (6 %)1 060 000, forskjellen vokser
  1. Etter 1 år: lineær 1 050 000, eksponentiell 1 060 000, ganske like
  2. men eksponentiell vekst multipliserer et stadig større tall
  3. forskjellen blir enorm over lang tid, selv om den er liten i starten