Sjekk din forståelse
Q-1 Et datasett er 4, 6, 9, 11, 15. Finn variasjonsbredden.
| Verdi | Tall |
|---|---|
| Størst | 15 |
| Minst | 4 |
| Variasjonsbredde | 11 |
Størst er 15, minst er 4, så variasjonsbredden er 15 − 4 = 11. Se «Spredningsmål» for mer informasjon.
Se «Spredningsmål» for mer informasjon.
Q-2 Hva forteller et spredningsmål som variasjonsbredde deg?
| Type | Beskriver |
|---|---|
| Sentralmål | midten |
| Spredningsmål | spredningen |
- Spredningsmål beskriver hvor spredt dataene er, i motsetning til sentralmål som beskriver midten
- spredning, ikke midtpunkt. Se «Spredningsmål» for mer informasjon.
Se «Spredningsmål» for mer informasjon.
Q-3 Et datasett er 10, 11, 12, 13, 14, 90. Hvorfor kan variasjonsbredden her være misvisende?
| Verdi | Tall |
|---|---|
| Størst | 90 |
| Minst | 10 |
| Variasjonsbredde | 80, misvisende |
- 90 ligger langt fra de andre verdiene og drar variasjonsbredden opp kunstig
- uteligger gjør variasjonsbredden misvisende. Se «Spredningsmål» for mer informasjon.
Se «Spredningsmål» for mer informasjon.
Q-4 Hva bør du alltid sjekke først når du ser et søylediagram som skal sammenlignes?
| Spørsmål | Svar |
|---|---|
| Først å sjekke | hvor y-aksen starter |
- En y-akse som ikke starter på 0 kan få små forskjeller til å se enorme ut
- sjekk alltid y-aksens start. Se «Misvisende diagrammer» for mer informasjon.
Se «Misvisende diagrammer» for mer informasjon.
Q-5 Et diagram bruker 3D-søyler der perspektivet gjør en lavere søyle til å se høyere ut. Hva er problemet?
| Søyle | Tallverdi vs. utseende |
|---|---|
| Bakerste | ser høyere ut, lavere verdi |
- 3D-perspektiv kan forvrenge hvor stor en søyle SER ut til å være, uavhengig av den faktiske verdien
- misvisende visuelt inntrykk. Se «Misvisende diagrammer» for mer informasjon.
Se «Misvisende diagrammer» for mer informasjon.
Q-6 En avis skriver «salget har doblet seg» basert på et diagram der søylen gikk fra 46 til 48 (y-akse fra 45 til 50). Stemmer påstanden?
| Steg | Verdi |
|---|---|
| 48 − 46 | 2 |
| 2 : 46 | ca. 4 %, ikke en dobling |
- 48 mot 46 er en økning på bare ca. 4 %, ikke 100 % (en dobling)
- nei, ikke en dobling. Se «Misvisende diagrammer» for mer informasjon.
Se «Misvisende diagrammer» for mer informasjon.
Q-7 Hva bør du sjekke om hvem som har laget en statistisk undersøkelse?
| Avsender | Sjekk |
|---|---|
| Enhver kilde | har de en egeninteresse? |
- En avsender med egeninteresse kan (bevisst eller ubevisst) påvirke resultatet
- sjekk om avsenderen har en egeninteresse. Se «Kildekritisk lesing av statistikk» for mer informasjon.
Se «Kildekritisk lesing av statistikk» for mer informasjon.
Q-8 En undersøkelse spør 5 000 tilfeldig utvalgte personer, en annen spør 15 personer på ett utested. Hvilken er normalt mest pålitelig?
| Undersøkelse | Utvalg |
|---|---|
| A | 5 000 |
| B | 15, mindre pålitelig |
- Et større, tilfeldig utvalg gir normalt et mer representativt bilde
- 5 000 personer er mer pålitelig. Se «Kildekritisk lesing av statistikk» for mer informasjon.
Se «Kildekritisk lesing av statistikk» for mer informasjon.
Q-9 Hvorfor er et frivillig, selvvalgt utvalg (som en nettavstemning) ofte lite representativt?
| Utvalgstype | Representativt? |
|---|---|
| Frivillig (self-selection) | nei, kun interesserte |
- Selvvalgte utvalg trekker inn spesielt interesserte personer, som skjevfordeler resultatet
- ikke representativt for hele befolkningen. Se «Kildekritisk lesing av statistikk» for mer informasjon.
Se «Kildekritisk lesing av statistikk» for mer informasjon.