Planlegge et modelleringsarbeid
Et prosjekt som starter med regning før spørsmålet er klart, ender som regel i grøfta. Planleggingen har fire steg: formuler et PRESIST spørsmål, finn ut hvilke DATA du trenger og hvor de finnes, bestem hvilken ANALYSEMETODE som passer (endring i prosent, trendlinje, sammenligning mellom grupper), og sett en GRENSE for hva du IKKE skal undersøke. «Blir det varmere?» er ikke et spørsmål du kan svare på; «hvor mye har gjennomsnittlig sommertemperatur i en by endret seg fra 2020 til 2024, og hvilket år skiller seg mest ut?» er.
Presist spørsmål
Datakilde
meteorologisk institutt, forskningsdatabase eller egne målinger
| For vagt | Presist nok |
|---|---|
| Blir det varmere? | Hvor mye har gjennomsnittlig sommertemperatur endret seg fra 2020 til 2024? |
| Er det mye nedbør? | Hvordan har årlig nedbørsmengde i en region endret seg de siste 5 årene? |
| Går det bra med bestanden? | Hvordan har antall observerte individer i et gitt område utviklet seg de siste 2 årene? |
Tips
- Test spørsmålet ditt slik: kan svaret bli EN klar konklusjon (et tall, en trend, en sammenligning)? Kan det ikke det, er spørsmålet fortsatt for vidt.
- Sjekk at dataene FINNES, og at de dekker HELE tidsrommet du vil undersøke, før du låser spørsmålet.
Eksempel: Snevre inn til noe som kan besvares
Du vil undersøke «blir det varmere der jeg bor?». Gjør spørsmålet presist nok til et prosjekt, og list opp hvilke data du trenger.
| Steg | Valg |
|---|---|
| Spørsmål | endring i sommertemperatur, 2020–2024, én by |
| Data | årlig gjennomsnittlig sommertemperatur |
| Analysemetode | prosentvis endring år for år og totalt |
| Utenfor | andre årstider, andre byer |
- Vi starter med spørsmålet «blir det varmere?»
- det mangler HVOR, HVILKEN periode og HVA som telles som «varmere», så svaret kan ikke bli én klar konklusjon
- legg til sted: «i en gitt by»
- legg til tidsrom: «fra 2020 til 2024»
- legg til målestørrelse: «gjennomsnittlig sommertemperatur»
- det ferdige spørsmålet blir «hvor mye har gjennomsnittlig sommertemperatur i byen endret seg fra 2020 til 2024?»
- dataene vi trenger er årlig gjennomsnittlig sommertemperatur for hvert av de fem årene. Spørsmålet er nå presist nok til at svaret blir en tydelig prosentvis endring over en bestemt periode.
Alternativ forklaring/metode: Se hva som finnes, og form spørsmålet etter det
Alternativ metode – innenfor pensum, men ikke hovedmetoden her
Start fra dataene i stedet for spørsmålet
Har du allerede tilgang til et datasett (en klimadatabase, en måleserie fra meteorologisk institutt), kan du snu prosessen: se hva tallene faktisk kan svare på, og form spørsmålet deretter. Fordelen er at du aldri havner i den vanligste blindveien – et godt spørsmål uten tilgjengelige data. Ulempen er at spørsmålet lett blir mindre skreddersydd til det du egentlig lurte på, så bruk metoden når tiden er knapp eller du allerede har funnet et godt datasett.
| Rekkefølge | Fremgangsmåte | Fordel/ulempe |
|---|---|---|
| Spørsmål først | Formuler spørsmålet, let deretter etter data | Skreddersydd, men kan mangle data |
| Data først | Se hva dataene kan svare på, form spørsmålet etter det | Aldri uten data, men mindre skreddersydd |
Oppgaver
Prøv minst én oppgave på hvert nivå.
Lett(3)
L-11Hva er første steg i et modelleringsprosjekt?
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Regning uten et klart spørsmål ender i grøfta |
| formuler spørsmålet først |
- Regning uten et klart spørsmål ender i grøfta
- formuler spørsmålet først
L-12Hvordan tester du om et spørsmål er presist nok?
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Et godt spørsmål gir et klart svar |
| kan det ikke det, er spørsmålet for vidt |
- Et godt spørsmål gir et klart svar
- kan det ikke det, er spørsmålet for vidt
L-13Hva bør du sjekke om dataene, før du låser spørsmålet?
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Et perfekt spørsmål uten data gir et prosjekt du ikke kan fullføre |
| sjekk at dataene finnes for hele perioden |
- Et perfekt spørsmål uten data gir et prosjekt du ikke kan fullføre
- sjekk at dataene finnes for hele perioden
Middels(3)
M-11Gjør «er det mye nedbør?» presist nok til et prosjekt.
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Spørsmålet mangler hvor, hvilken målestørrelse og hvilken periode |
| legg til sted og tidsrom |
- Spørsmålet mangler hvor, hvilken målestørrelse og hvilken periode
- legg til sted og tidsrom
M-12Hvilke data trengs for å undersøke temperaturutvikling i en by fra 2020 til 2024?
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Perioden 2020 til 2024 dekker 5 år |
| trenger ett datapunkt (gjennomsnittstemperatur) for hvert av de 5 årene |
- Perioden 2020 til 2024 dekker 5 år
- trenger ett datapunkt (gjennomsnittstemperatur) for hvert av de 5 årene
M-13Hvorfor bør du bestemme hva du IKKE skal undersøke?
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Uten en grense vokser prosjektet uten stopp |
| sett en avgrensning for å faktisk bli ferdig |
- Uten en grense vokser prosjektet uten stopp
- sett en avgrensning for å faktisk bli ferdig
Vanskelig(3)
V-11Sommertemperaturen er °C i 2020 og °C i 2024. Hva er den totale prosentvise endringen, avrundet til én desimal?
Vis fasit
| Steg | Resultat |
|---|---|
| 16,0 °C i 2020 og 18,5 °C i 2024 | |
| (18,5 - 16,0) delt på 16,0, gange 100 | ≈15,6 % |
- 16,0 °C i 2020 og 18,5 °C i 2024
- (18,5 - 16,0) delt på 16,0, gange 100 = ≈15,6 %
V-12Hvilken analysemetode passer best for å se HVILKET ENKELT år som hadde størst temperaturendring, ikke bare totalendringen?
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Totalendringen skjuler forskjeller mellom enkeltår |
| år-til-år-endring trengs for å finne det mest avvikende året |
- Totalendringen skjuler forskjeller mellom enkeltår
- år-til-år-endring trengs for å finne det mest avvikende året
V-13Er «blir det varmere?» et brukbart prosjektspørsmål alene?
Vis fasit
| Steg |
|---|
| Spørsmålet mangler sted, periode og målestørrelse |
| nei, det må snevres inn |
- Spørsmålet mangler sted, periode og målestørrelse
- nei, det må snevres inn