Utdanningsdirektoratet
Høst 2023, Del 2 – Oppgave 1
Med hjelpemidler – 6 poeng
Tabellen nedenfor viser konsentrasjonen, i millimol per liter (mmol/L), av et stoff, sekunder etter at en kjemisk reaksjon startet. Når det har gått lang tid, vil konsentrasjonen av stoffet stabilisere seg på mmol/L.
| Tid (s) | 0 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Konsentrasjon (mmol/L) | 0 | 0,28 | 0,53 | 0,76 | 0,95 | 1,13 | 1,28 |
| Konsentrasjon − 2,5 (mmol/L) | −2,5 | −2,22 | −1,97 | −1,74 | −1,55 | −1,37 | −1,22 |
a) Bruk blant annet regresjon til å vise at funksjonen gitt ved
er en god modell for konsentrasjonen av stoffet sekunder etter at reaksjonen startet.
b) Hvor lang tid vil det ta før konsentrasjonen er mmol/L?
c) Hvor lang tid vil det ta før konsentrasjonen øker med mindre enn mmol/L per sekund?
Vis løsningsforslag
Løsningsforslag
Hva skal vi finne? I a) skal vi vise, ved regresjon, at den oppgitte formelen faktisk passer godt til dataene. I b) skal vi løse for . I c) skal vi finne når VEKSTFARTEN (den deriverte) blir mindre enn en gitt terskel – konsentrasjonen fortsetter å øke, men stadig langsommere.
Strategi og formel: a) Legg merke til at «Konsentrasjon »-raden i tabellen er NEGATIV og ser ut til å avta eksponentielt mot – ta den naturlige logaritmen av (den positive) absoluttverdien av denne raden, og kjør LINEÆR regresjon på : en god eksponentiell modell gir da nesten en rett linje, med stigningstall og skjæringspunkt . b) Løs likningen algebraisk. c) Deriver , og løs ulikheten .
Trinnvis utregning:
- a) La (raden i tabellen, med fortegn snudd). Regresjon av mot gir stigningstall og skjæringspunkt
- og , altså svært nær og . Siden , er – nettopp den oppgitte formelen. Modellen passer godt. b) sekunder. c) . Siden , er (konsentrasjonen øker, som forventet). Løs : sekunder.
Svar: a) Regresjon på gir og – bekrefter at er en god modell. b) Etter sekunder. c) Etter sekunder.
Sensorveiledning og poengkrav (maks 6 poeng)
| Poeng | Krav |
|---|---|
| 6/6 | Utfører (eller beskriver korrekt) en regresjon som bekrefter modellen i a), løser riktig i b), og deriverer riktig og løser riktig ulikhet fram til i c). |
| 4/6 | Riktig i b), men i a) sammenlignes bare funksjonsverdier mot tabellen uten faktisk regresjon (svakere bekreftelse), og/eller c) har en mindre regnefeil i deriveringen. |
| 2/6 | Riktig algebraisk løsning i b), men ingen fungerende strategi i a) eller c). |
| 0/6 | Feil isolering av eksponentialleddet i b) (f.eks. glemmer å trekke fra først), og ingen fungerende strategi videre. |
Sensor-tips
- I a) er poenget at eleven bruker EKSPONENTIELL REGRESJON (evt. via en logaritme-linearisering) på dataene, ikke bare stoler blindt på formelen som er oppgitt – godta enhver metode (kalkulator/GeoGebra-regresjon direkte, eller den manuelle log-linje-metoden over) som faktisk sammenligner mot dataene.
- Legg merke til at c) spør om når VEKSTFARTEN blir liten (nesten flat kurve), ikke når konsentrasjonen NÅR en bestemt verdi – dette er en vanlig sammenblanding mellom og som bør sjekkes eksplisitt.
Kilde: Utdanningsdirektoratet – Eksamen R1 matematikk, Høst 2023, Del 2, Oppgave 1