Utdanningsdirektoratet
Høst 2023, Del 2 – Oppgave 1
Med hjelpemidler – 6 poeng
Tabellen nedenfor viser konsentrasjonen, i millimol per liter (mmol/L), av et stoff, sekunder etter at en kjemisk reaksjon startet. Når det har gått lang tid, vil konsentrasjonen av stoffet stabilisere seg på mmol/L.
| Tid (s) | 0 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Konsentrasjon (mmol/L) | 0 | 0,28 | 0,53 | 0,76 | 0,95 | 1,13 | 1,28 |
| Konsentrasjon − 2,5 (mmol/L) | −2,5 | −2,22 | −1,97 | −1,74 | −1,55 | −1,37 | −1,22 |
a) Bruk blant annet regresjon til å vise at funksjonen gitt ved
er en god modell for konsentrasjonen av stoffet sekunder etter at reaksjonen startet.
b) Hvor lang tid vil det ta før konsentrasjonen er mmol/L?
c) Hvor lang tid vil det ta før konsentrasjonen øker med mindre enn mmol/L per sekund?
Vis løsningsforslag
Løsningsforslag
Hva skal vi finne? I a) skal vi vise, ved regresjon, at den oppgitte formelen faktisk passer godt til dataene. I b) skal vi løse for . I c) skal vi finne når VEKSTFARTEN (den deriverte) blir mindre enn en gitt terskel: konsentrasjonen fortsetter å øke, men stadig langsommere.
Strategi og formel: a) Legg merke til at «Konsentrasjon »-raden i tabellen er NEGATIV og ser ut til å avta eksponentielt mot : ta den naturlige logaritmen av (den positive) absoluttverdien av denne raden, og kjør LINEÆR regresjon på : en god eksponentiell modell gir da nesten en rett linje, med stigningstall og skjæringspunkt . b) Løs likningen algebraisk. c) Deriver , og løs ulikheten .
Trinnvis utregning:
- a) La (raden i tabellen, med fortegn snudd). Regresjon av mot gir stigningstall og skjæringspunkt
- og , altså svært nær og . Siden , er – nettopp den oppgitte formelen. Modellen passer godt. b) sekunder. c) . Siden , er (konsentrasjonen øker, som forventet). Løs : sekunder.
Svar: a) Regresjon på gir og : bekrefter at er en god modell. b) Etter sekunder. c) Etter sekunder.
Sensorveiledning og poengkrav (maks 6 poeng)
| Poeng | Krav |
|---|---|
| 6/6 | Utfører (eller beskriver korrekt) en regresjon som bekrefter modellen i a), løser riktig i b), og deriverer riktig og løser riktig ulikhet fram til i c). |
| 4/6 | Riktig i b), men i a) sammenlignes bare funksjonsverdier mot tabellen uten faktisk regresjon (svakere bekreftelse), og/eller c) har en mindre regnefeil i deriveringen. |
| 2/6 | Riktig algebraisk løsning i b), men ingen fungerende strategi i a) eller c). |
| 0/6 | Feil isolering av eksponentialleddet i b) (f.eks. glemmer å trekke fra først), og ingen fungerende strategi videre. |
Sensor-tips
- I a) er poenget at eleven bruker EKSPONENTIELL REGRESJON (evt. via en logaritme-linearisering) på dataene, ikke bare stoler blindt på formelen som er oppgitt: godta enhver metode (kalkulator/GeoGebra-regresjon direkte, eller den manuelle log-linje-metoden over) som faktisk sammenligner mot dataene.
- Legg merke til at c) spør om når VEKSTFARTEN blir liten (nesten flat kurve), ikke når konsentrasjonen NÅR en bestemt verdi. Dette er en vanlig sammenblanding mellom og som bør sjekkes eksplisitt.
- Deloppgave c) forutsetter derivasjon av en eksponentialfunksjon og å løse en ulikhet med den deriverte: teknikken forklares ikke i selve modelleringsprosjekt-temaet, kun i «derivasjon-i-modellering-og-optimering/R1» (se
forkunnskaper). En elev som ikke husker fremgangsmåten derfra bør henvises dit for repetisjon, ikke bare få forklart c) på nytt fra bunnen.
Kilde: Utdanningsdirektoratet – Eksamen R1 matematikk, Høst 2023, Del 2, Oppgave 1