NumiSum

Planlegge et modelleringsarbeid

Et prosjekt som starter med regning før spørsmålet er klart, ender som regel i grøfta. Planleggingen har fire steg: formuler et PRESIST spørsmål, finn ut hvilke DATA du trenger og hvor de finnes, bestem hvilken ANALYSEMETODE som passer (endring i prosent, trendlinje, sammenligning mellom grupper), og sett en GRENSE for hva du IKKE skal undersøke. «Er boliger dyre?» er ikke et spørsmål du kan svare på; «hvor mye har gjennomsnittlig kvadratmeterpris i en kommune endret seg fra 2020 til 2024, og hvilke år skiller seg mest ut?» er.

Presist spørsmål

hva+hvor+tidsrom\text{hva} + \text{hvor} + \text{tidsrom}

Datakilde

offentlig statistikk, bransjerapport eller egne innsamlede data

Fra vagt tema til presist spørsmål
For vagtPresist nok
Er boliger dyre?Hvor mye har boligprisen per m² endret seg fra 2020 til 2024?
Er det mye arbeidsledighet?Hvordan har arbeidsledigheten i en bransje endret seg de siste 5 årene?
Går bedriften bra?Hvordan har kvartalsomsetningen utviklet seg de siste 2 årene?

Tips

  • Test spørsmålet ditt slik: kan svaret bli EN klar konklusjon (et tall, en trend, en sammenligning)? Kan det ikke det, er spørsmålet fortsatt for vidt.
  • Sjekk at dataene FINNES, og at de dekker HELE tidsrommet du vil undersøke, før du låser spørsmålet.

Eksempel: Snevre inn til noe som kan besvares

Du vil undersøke «er boliger dyre der jeg bor?». Gjør spørsmålet presist nok til et prosjekt, og list opp hvilke data du trenger.

Plan før regning
StegValg
Spørsmålendring i boligpris per m², 2020–2024, én kommune
Dataårlig gjennomsnittlig kvadratmeterpris
Analysemetodeprosentvis endring år for år og totalt
Utenforforskjeller mellom boligtyper, andre kommuner
Løsning:
  1. Vi starter med spørsmålet «er boliger dyre?»
  2. det mangler HVOR, HVILKEN periode og HVA som telles som «dyrt», så svaret kan ikke bli én klar konklusjon
  3. legg til sted: «i en gitt kommune»
  4. legg til tidsrom: «fra 2020 til 2024»
  5. legg til målestørrelse: «gjennomsnittlig kvadratmeterpris»
  6. det ferdige spørsmålet blir «hvor mye har gjennomsnittlig kvadratmeterpris for boliger i kommunen endret seg fra 2020 til 2024?»
  7. dataene vi trenger er årlig gjennomsnittlig kvadratmeterpris for hvert av de fem årene. Spørsmålet er nå presist nok til at svaret blir en tydelig prosentvis endring over en bestemt periode.
Alternativ forklaring/metode: Se hva som finnes, og form spørsmålet etter det

Alternativ metode – innenfor pensum, men ikke hovedmetoden her

Start fra dataene i stedet for spørsmålet

Har du allerede tilgang til et datasett (en bransjerapport, en statistikkbank), kan du snu prosessen: se hva tallene faktisk kan svare på, og form spørsmålet deretter. Fordelen er at du aldri havner i den vanligste blindveien – et godt spørsmål uten tilgjengelige data. Ulempen er at spørsmålet lett blir mindre skreddersydd til det du egentlig lurte på, så bruk metoden når tiden er knapp eller du allerede har funnet et godt datasett.

RekkefølgeFremgangsmåteFordel/ulempe
Spørsmål førstFormuler spørsmålet, let deretter etter dataSkreddersydd, men kan mangle data
Data førstSe hva dataene kan svare på, form spørsmålet etter detAldri uten data, men mindre skreddersydd

Oppgaver

Prøv minst én oppgave på hvert nivå.

Lett(3)

L-11Hva er første steg i et modelleringsprosjekt?

Vis fasit
Steg
Regning uten et klart spørsmål ender i grøfta
formuler spørsmålet først
  1. Regning uten et klart spørsmål ender i grøfta
  2. formuler spørsmålet først

L-12Hvordan tester du om et spørsmål er presist nok?

Vis fasit
Steg
Et godt spørsmål gir et klart svar
kan det ikke det, er spørsmålet for vidt
  1. Et godt spørsmål gir et klart svar
  2. kan det ikke det, er spørsmålet for vidt

L-13Hva bør du sjekke om dataene, før du låser spørsmålet?

Vis fasit
Steg
Et perfekt spørsmål uten data gir et prosjekt du ikke kan fullføre
sjekk at dataene finnes for hele perioden
  1. Et perfekt spørsmål uten data gir et prosjekt du ikke kan fullføre
  2. sjekk at dataene finnes for hele perioden
Middels(3)

M-11Gjør «er det mye arbeidsledighet?» presist nok til et prosjekt.

Vis fasit
Steg
Spørsmålet mangler hvor, hvilken bransje og hvilken periode
legg til sted/bransje og tidsrom
  1. Spørsmålet mangler hvor, hvilken bransje og hvilken periode
  2. legg til sted/bransje og tidsrom

M-12Hvilke data trengs for å undersøke boligprisutvikling i en kommune fra 2020 til 2024?

Vis fasit
Steg
Perioden 2020 til 2024 dekker 5 år
trenger ett datapunkt (gjennomsnittspris) for hvert av de 5 årene
  1. Perioden 2020 til 2024 dekker 5 år
  2. trenger ett datapunkt (gjennomsnittspris) for hvert av de 5 årene

M-13Hvorfor bør du bestemme hva du IKKE skal undersøke?

Vis fasit
Steg
Uten en grense vokser prosjektet uten stopp
sett en avgrensning for å faktisk bli ferdig
  1. Uten en grense vokser prosjektet uten stopp
  2. sett en avgrensning for å faktisk bli ferdig
Vanskelig(3)

V-11Boligprisen (kr/m²) er 38 00038\ 000 i 2020 og 47 00047\ 000 i 2024. Hva er den totale prosentvise endringen?

Vis fasit
StegResultat
38 000 kr/m² i 2020 og 47 000 kr/m² i 2024
(47 000 - 38 000) delt på 38 000, gange 100ca. 23,7 %
  1. 38 000 kr/m² i 2020 og 47 000 kr/m² i 2024
  2. (47 000 - 38 000) delt på 38 000, gange 100 = ca. 23,7 %

V-12Hvilken analysemetode passer best for å se HVILKET ENKELT år som hadde størst prisendring, ikke bare totalendringen?

Vis fasit
Steg
Totalendringen skjuler forskjeller mellom enkeltår
år-til-år-endring trengs for å finne det mest avvikende året
  1. Totalendringen skjuler forskjeller mellom enkeltår
  2. år-til-år-endring trengs for å finne det mest avvikende året

V-13Er «er boliger dyre?» et brukbart prosjektspørsmål alene?

Vis fasit
Steg
Spørsmålet mangler sted, periode og målestørrelse
nei, det må snevres inn
  1. Spørsmålet mangler sted, periode og målestørrelse
  2. nei, det må snevres inn