Planlegge et modelleringsarbeid

Et prosjekt som starter med regning før spørsmålet er klart, ender som regel i grøfta. Planleggingen har fire steg: formuler et PRESIST spørsmål, finn ut hvilke DATA du trenger og hvor de finnes, bestem hvilken ANALYSEMETODE som passer (endring i prosent, trendlinje, sammenligning mellom grupper), og sett en GRENSE for hva du IKKE skal undersøke. «Er boliger dyre?» er ikke et spørsmål du kan svare på; «hvor mye har gjennomsnittlig kvadratmeterpris i en kommune endret seg fra 2020 til 2024, og hvilke år skiller seg mest ut?» er.

Presist spørsmål

hva+hvor+tidsrom\text{hva} + \text{hvor} + \text{tidsrom}

Datakilde

offentlig statistikk, bransjerapport eller egne innsamlede data

Fra vagt tema til presist spørsmål
For vagtPresist nok
Er boliger dyre?Hvor mye har boligprisen per m² endret seg fra 2020 til 2024?
Er det mye arbeidsledighet?Hvordan har arbeidsledigheten i en bransje endret seg de siste 5 årene?
Går bedriften bra?Hvordan har kvartalsomsetningen utviklet seg de siste 2 årene?

Tips

  • Test spørsmålet ditt slik: kan svaret bli EN klar konklusjon (et tall, en trend, en sammenligning)? Kan det ikke det, er spørsmålet fortsatt for vidt.
  • Sjekk at dataene FINNES, og at de dekker HELE tidsrommet du vil undersøke, før du låser spørsmålet.
  • Se hva som finnes, og form spørsmålet etter det. Har du allerede tilgang til et datasett (en bransjerapport, en statistikkbank), kan du snu prosessen: se hva tallene faktisk kan svare på, og form spørsmålet deretter. Fordelen er at du aldri havner i den vanligste blindveien: et godt spørsmål uten tilgjengelige data. Ulempen er at spørsmålet lett blir mindre skreddersydd til det du egentlig lurte på, så bruk metoden når tiden er knapp eller du allerede har funnet et godt datasett.

Eksempel: Snevre inn til noe som kan besvares

Du vil undersøke «er boliger dyre der jeg bor?». Gjør spørsmålet presist nok til et prosjekt, og list opp hvilke data du trenger.

Løsning:
  1. Vi starter med spørsmålet «er boliger dyre?»
  2. det mangler HVOR, HVILKEN periode og HVA som telles som «dyrt», så svaret kan ikke bli én klar konklusjon
  3. legg til sted: «i en gitt kommune»
  4. legg til tidsrom: «fra 2020 til 2024»
  5. legg til målestørrelse: «gjennomsnittlig kvadratmeterpris»
  6. det ferdige spørsmålet blir «hvor mye har gjennomsnittlig kvadratmeterpris for boliger i kommunen endret seg fra 2020 til 2024?»
  7. dataene vi trenger er årlig gjennomsnittlig kvadratmeterpris for hvert av de fem årene. Spørsmålet er nå presist nok til at svaret blir en tydelig prosentvis endring over en bestemt periode.
Plan før regning
StegValg
Spørsmålendring i boligpris per m², 2020–2024, én kommune
Dataårlig gjennomsnittlig kvadratmeterpris
Analysemetodeprosentvis endring år for år og totalt
Utenforforskjeller mellom boligtyper, andre kommuner

Oppgaver

Prøv minst én oppgave på hvert nivå.

Lett(3)

L-11Hva er første steg i et modelleringsprosjekt?

Vis fasit
  1. Regning uten et klart spørsmål ender i grøfta
  2. formuler spørsmålet først

L-12Hvordan tester du om et spørsmål er presist nok?

Vis fasit
  1. Et godt spørsmål gir et klart svar
  2. kan det ikke det, er spørsmålet for vidt

L-13Hva bør du sjekke om dataene, før du låser spørsmålet?

Vis fasit
  1. Et perfekt spørsmål uten data gir et prosjekt du ikke kan fullføre
  2. sjekk at dataene finnes for hele perioden
Middels(3)

M-11Gjør «er det mye arbeidsledighet?» presist nok til et prosjekt.

Vis fasit
  1. Spørsmålet mangler hvor, hvilken bransje og hvilken periode
  2. legg til sted/bransje og tidsrom

M-12Hvilke data trengs for å undersøke boligprisutvikling i en kommune fra 2020 til 2024?

Vis fasit
  1. Perioden 2020 til 2024 dekker 5 år
  2. trenger ett datapunkt (gjennomsnittspris) for hvert av de 5 årene

M-13Hvorfor bør du bestemme hva du IKKE skal undersøke?

Vis fasit
  1. Uten en grense vokser prosjektet uten stopp
  2. sett en avgrensning for å faktisk bli ferdig
Vanskelig(3)

V-11Boligprisen (kr/m²) er 38 00038\ 000 i 2020 og 47 00047\ 000 i 2024. Hva er den totale prosentvise endringen? Svar i prosent.

Vis fasit
  1. 38 000 kr/m² i 2020 og 47 000 kr/m² i 2024
  2. 47 000−38 00038 000⋅100\frac{47\ 000 - 38\ 000}{38\,000} \cdot 100 = ca. 23,7 %

V-12Hvilken analysemetode passer best for å se HVILKET ENKELT år som hadde størst prisendring, ikke bare totalendringen?

Vis fasit
  1. Totalendringen skjuler forskjeller mellom enkeltår
  2. år-til-år-endring trengs for å finne det mest avvikende året

V-13Er «er boliger dyre?» et brukbart prosjektspørsmål alene?

Vis fasit
  1. Spørsmålet mangler sted, periode og målestørrelse
  2. nei, det må snevres inn